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Eine Einführung in moderne Künstliche Intelligenz

Beschreibung

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Erfolgreiche Projekte im Bereich der künstlichen Intelligenz ( KI ) werden ständig beworben und es gibt viele Unternehmen, die KI-Technologien und Dienstleistungen anbieten. Diese Technologien sollen helfen, neue Geschäftsfelder zu erschließen oder Kostensenkungen zu erreichen. Die Angebote verschleiern jedoch regelmäßig den gewichtigen Unterschied zwischen künstlicher Fähigkeit und künstlicher Intelligenz. Zudem führen hohe Erwartungen oder falsche Zielsetzungen oft dazu, dass lukrative Möglichkeiten ungenutzt bleiben.
Der Vortrag zeigt die Voraussetzungen für die Nutzung von künstlicher Intelligenz auf Basis von Daten sowie deren Grenzen auf. Kenntnisse einer bestimmten Programmiersprache sind nicht erforderlich. Selbstverständlich können während und nach dem Vortrag über die Chatfunktion Fragen und Anmerkungen gestellt werden.

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Inhalt

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Was ist der Unterschied zwischen künstlicher Fähigkeit und KI?

KI: Erläuterung der Begriffe und Verbindungen zu Data Science und Knowledge Discovery.
  • KI: Erläuterung der Begriffe und Verbindungen zu Data Science und Knowledge Discovery.
  • Anhand von Beispielen wird veranschaulicht, wie KI-Ansätze funktionieren und wofür sie eingesetzt werden, wenn man sie auf künstliche Fähigkeiten beschränkt.
  • Anhand eines konkreten Prototyps wird deutlich gemacht, wann der Einsatz echter künstlicher Intelligenz notwendig wird.
  • Welche Algorithmen sind auf das industrielle Umfeld übertragbar?
  • Diskussion

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